发布网友 发布时间:2022-04-23 16:16
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热心网友 时间:2023-09-17 02:01
评分模型选用了与个人信用相关的四十多个变量,概括起来可分为个人基本信息、银行信用信息、个人缴费信息、个人资本状况四类变量,其中,银行信用信息所占权重最大,接近50%,其余三类变量所占权重大致相当。
目前征信系统数据库中有银行信用记录的客户仅占总体人群的25%,由于银行信用信息是影响个人信用状况最重要的变量,对于没有银行信用记录的客户,模型选取了其他与银行信用相关的变量予以替代。今后随着数据的逐渐完善,我们会将更多的变量加入模型,不断提高模型的准确性、精确度和普适性。