BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidden layer)和输出层(output layer)。
附件就是利用神经网络工具箱构建BP神经网络进行预测的实例。如果要用可视化工具，可以在命令窗口输入nntool.
直接用神经网络工具箱构建bp神经网络,希望能给个例子说明,有注解最好...
BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidden layer)和输出层(output layer)。附件就是利用神经网络工具箱构建BP神经网络进行预测的实例。如果要用可视化工具，可以在命令窗口输入nntool.
网络分析器
网络分析器是电子工程领域中不可或缺的重要工具，它能够测量和分析各种网络参数，如频率响应、阻抗、传输和反射系数等。上海创远仪器技术股份有限公司致力于提供高性能、高精度的网络分析器，以满足科研、生产和教学等领域的广泛需求。我们的网络分析器具备操作简便、功能强大、稳定可靠的特点，是工程师和技术人员值得信赖的助手。矢量网络分析 (VNA) 是最重要的射频和微波测量方法之一。 创远信科提供广泛的多功能、高性能网络分析仪（最高40GHz）和标准多端口解决方案。创远信科的矢量网络分析仪非常适用于分析无源及有源器件，比如滤波器、放大器、混频器及多端口模块。 ...
用MATLAB建立bp神经网络模型,求高手,在线等
例子：利用bp神经网络模型建立z=sin(x+y)的模型并检验效果 第1步。随机生成200个采样点用于训练 x=unifrnd(-5,5,1,200);y=unifrnd(-5,5,1,200);z=sin(x+y);第2步。建立神经网络模型。其中参数一是输入数据的范围，参数二是各层神经元数量，参数三是各层传递函数类型。N=newff([-5 5;...
如何用MATLAB的神经网络工具箱实现三层BP网络
使用神经网络工具箱可以非常简便地实现网络建立和训练，实例代码如下：BP算法function Out=bpnet(p,t,p_test)%p,t为样本需要提前组织好global S1net=newff(minmax(p),[S1,8],{'tansig','purelin'},'trainlm'); %trainlm训练函数最有效%net=newff(P,T,31,{'tansig','purelin'},'trainlm')...
如何用MATLAB神经网络工具箱创建BP神经网络模型
1． 常用的前馈型BP网络的转移函数有logsig，tansig，有时也会用到线性函数purelin。当网络的最后一层采用曲线函数时，输出被限制在一个很小的范围内，如果采用线性函数则输出可为任意值。以上三个函数是BP网络中最常用到的函数，但是如果需要的话你也可以创建其他可微的转移函数。2． 在BP网络中，转移...
matlabbp神经网络
一、创建神经网络 在MATLAB中，可以使用神经网络工具箱来创建BP神经网络。选择合适的网络类型，如多层前馈神经网络，并根据问题需求设置输入层、隐藏层和输出层的节点数。二、训练神经网络 创建好神经网络后，需要使用训练数据集对其进行训练。训练过程中，网络通过不断地调整权重和偏置来最小化预测误差。
用matlab的nntool工具箱训练好的一个BP神经网络,下一步要怎么做才能进行...
a=sim(net,x)说实话我也菜鸟级别，你看一下最后这个函数能不能用：其中“a”自己随便可以设的，其实就是个代表返回值 “net”换成你训练好的函数，“x”换成你的输入矩阵
神经网络工具箱与编程实现哪个更好
如果使用者的目的在于解决实际问题，利用神经网络的函数逼近与拟合功能实现自己对实际问题的分析与模型求解，那我的建议就是利用神经网络工具箱，学过编程语言的人都知道，无论用什么编程语言将一个现有的算法编程实现达到可用的结果这一过程都是及其繁琐与复杂的，就拿简单的经典BP神经网络算法来说，算法...
神经网络结构怎么画-试画出BP神经网络结构输入层3节点,隐层5节点...
试画出BP神经网络结构输入层3节点,隐层5节点,输出层2节点 BP(BackPropagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系...
可以做用matlab建立BP神经网络吗
可以。利用函数newff和train。简单的设置方法 P = [2,1,4,5,3,9]; %Y T = [1:6]; %X net = newff(minmax(P),[5 1],{'tansig' 'purelin'}); %newff(a,b,c)a:输入特征范围 b:n-1个隐藏层的大小，S1到S(n-1)，默认值为[]。(输出层大小S由T确定)c:转移函数 net = ...
BP神经网络算法原理入门-bp神经网络模型详解-bp神经网络代码实现matlab...
运行后得到的结果如下：在代码中我们用到newff函数，train函数，sim函数，具体的意义可以参考 matlab-BP神经网络工具箱-newff、train、sim详解 四、如何自己写代码实现一个BP神经网络 如果不想借助matlab工具箱，还可以自己写代码实现BP神经网络,这就需要用到梯度下降法与上面的梯度公式，具体代码如下：代码...
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发布时间：2022-04-29 01:14
