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今天被问到怎么解决高并发问题

发布网友 发布时间:2022-04-20 02:03

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1个回答

热心网友 时间:2023-09-17 13:31

建议采用缓存处理,按照你说的这种数据量,基于redis的缓存完全可以满足,存取速度可以10W+的,另外,拟采用的hashMap 是ConcurrentHashMap还是其他,页面展示是增量查询还是直接所有的再查询一次,socket数据接收你是用的netty还是mina,这都需要经过仔细的斟酌考虑设计的。有这么大的并发的需求,完全可以考虑做分布式集群的,估计这只是领导想要的目标吧
如何解决高并发问题

解决方案:1、提高硬件能力、增加系统服务器。(当服务器增加到某个程度的时候系统所能提供的并发访问量几乎不变,所以不能根本解决问题)2、本地缓存:本地可以使用JDK自带的Map、Guava Cache.分布式缓存:Redis、Memcache.本地缓存不适用于提高系统并发量,一般是用处用在程序中。Spiring把已经初始过的...

如何在后端开发中解决高并发访问问题?

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django怎么解决高并发(2023年最新解答)

本地的话runserver就好了,但是在线上还是得更改启动方式应对高并发. 传统的uwsgi不支持websocket. gunicorn好像可以同时支持websocket,但是性能不太ok 这里我们用daphne 这里需要额外开个服务,专门负责处理websocket. ingress中要配置路由跳转python主要是做什么 在我看来,Python可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级选...

如何解决应用高并发的问题

决应用高并发的问题方法:第一,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大,那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题,否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。第二,优化数据库访问。 服务器的负载过大,一个重要的原因...

windowdjango如何处理高并发

负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。负载均衡技术发展了多年,有很多专业的服务提供商和产品可以选择。 硬件四层交换 第四层交换使用第三层和第四层信息包的报头信息,根据应用区间识别业务流,将整个区间段的业务流分配到合适的应用服务器进行处理。第四层交换功能就象是虚IP,指向物理...

JAVA中高访问量高并发的问题怎么解决?

优化数据库结构,多做索引,提高查询效率。统计的功能尽量做缓存,或按每天一统计或定时统计相关报表,避免需要时进行统计的功能。能使用静态页面的地方尽量使用,减少容器的解析(尽量将动态内容生成静态html来显示)。解决以上问题后,使用服务器集群来解决单台的瓶颈问题。基本上以上述问题解决后,达到系统...

高并发面试必问,常见四大限流算法实现原理

代码实现**:以下为Java伪代码示例,实际使用时需要考虑并发情况,使用Synchronized、ReentrantLock或AtomicLong等工具确保数据安全。优缺点**:- **优点**:实现简单,易于理解。- **缺点**:可能在窗口边界问题上表现不佳,如快速连续的请求可能导致窗口内请求量突然增大,导致服务短暂过载。滑动窗口算法 实...

MySQL高并发单表数据量达到一千万的应对策略mysql一千万单表

当一个单表中的数据量达到一千万时,数据库可能会遇到性能、可靠性和安全性等多方面的问题。为了更好地应对这些问题,可以考虑使用分布式数据库技术。将数据分散在不同的服务器上,有利于提高数据库性能、提高并发处理能力以及保证数据安全。综上所述,这些策略可以帮助解决MySQL数据库在处理高并发情况下的...

如何解决网站大规模高并发访问?

1、网站页面静态化。静态化的页面为.html(.htm等)不需要web服务器重新加载项解析,只需要生成一次,以后每次都直接下载到客户端,效率高很多。2、将网站的web服务器、数据库服务器、图片和文件服务器分开。通过将服务器专业化分工,以提高网站访问速度。因为图片和文件在下载的时候无论是IIS、Apache等...

怎么解决高并发的后台秒杀问题

解决这个一般有五步,第一步限流:鉴于只有少部分用户能够秒杀成功,所以要限制大部分流量,只允许少部分流量进入服务后端。第二步削峰:对于秒杀系统瞬时会有大量用户涌入,以外卖为例,大量的外卖会在中午产生,商家推出满减活动更是火热。所以在抢购一开始会有很高的瞬间峰值。高峰值流量是压垮系统很重要...

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