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想学大数据有什么建议吗?

发布网友发布时间：2022-04-28 19:54

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共3个回答

热心网友时间：2022-06-23 00:15

大数据专业课程知识点多，难度大，而且有本科学历要求！建议大学毕业再学！

大数据学习内容主要有：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。

北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍

热心网友时间：2022-06-23 00:16

首先，我们应该知道的是，大数据学习要善用开源，这是因为数据科学的技术基因在于开源。信息技术前沿领域的开源化已成不可逆转的趋势，Android开源让智能手机平民化，让我们跨入了移动互联网时代，智能硬件开源将带领跨入物联网时代，而数据科学的标配语言R和Python更是因开源而生，因开源而繁荣，诺基亚因没把握开源大势而衰落。为什么要开源，这得益于IT发展的工业化和构件化，各大领域的基础技术栈和工具库已经很成熟，下一阶段就是怎么快速组合、快速搭积木、快速产出的问题，不管是linux,Android，其基础构件库基本就是利用已有开源库，结合新的技术方法实现，组合构建而成，另外，开源这种众包开发模式，是一种集体智慧编程的体现，所以需要我们善用开源和集体智慧编程，而不要闭门造车。
其次我们需要知道，大数据学习要业务驱动，不要技术驱动。这是因为数据科学的核心能力是解决问题。大数据的核心目标是数据驱动的智能化，要解决具体的问题，不管是科学研究问题，还是商业决策问题。所以学习之前要明确问题，理解问题，所谓问题导向、目标导向，这个明确之后再研究和选择合适的技术加以应用，这样才有针对性，在不同的业务领域需要不同方向理论、技术和工具的支持。大数据处理如采集需要爬虫、倒入导出和预处理等支持，存储需要分布式云存储、云计算资源管理等支持，计算需要分类、预测、描述等模型支持，应用需要可视化、知识库、决策评价等支持。所以是业务决定技术，而不是根据技术来考虑业务，这同样是我们需要注意的。

热心网友时间：2022-06-23 00:16

大数据前景很好的，发展的大趋势就是大数据，再加上大数据的薪也很不错，所以大数据培训的前景非常好。

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大数据专业课程知识点多，难度大，而且有本科学历要求！建议大学毕业再学！

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