矩阵特征向量那个基础解系是怎么求出来的啊 没看懂
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发布时间:2022-04-28 22:10
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热心网友
时间:2022-06-23 20:25
写成方程组的形式:
2x1 - x2=0【注:第1、2行是2倍的关系,故相当于一个方程】
-x1 -x3=0
即
x1=-x3
x2=-2x3
令x3=1,则x1=-1,x2=-2
故基础解析为(-1,-2,1)^(T)
其实真正的设法是
令x3=-k,则x1=k,x2=2k
故基础解析为(-k,k,2k)=k(-1,1,2)
基础解析,等价于通解。
而(0,0,0)只是一个特解而已
第一性质
线性变换的特征向量是指在变换下方向不变,或者简单地乘以一个缩放因子的非零向量。
特征向量对应的特征值是它所乘的那个缩放因子。
特征空间就是由所有有着相同特征值的特征向量组成的空间,还包括零向量,但要注意零向量本身不是特征向量。
线性变换的主特征向量是最大特征值对应的特征向量。
特征值的几何重次是相应特征空间的维数。
有限维向量空间上的一个线性变换的谱是其所有特征值的集合。
例如,三维空间中的旋转变换的特征向量是沿着旋转轴的一个向量,相应的特征值是1,相应的特征空间包含所有和该轴平行的向量。该特征空间是一个一维空间,因而特征值1的几何重次是1。特征值1是旋转变换的谱中唯一的实特征值。
热心网友
时间:2022-06-23 20:25
写成方程组的形式:
2x1 - x2=0 【注:第1、2行是2倍的关系,故相当于一个方程】
-x1 -x3=0
即
x1=-x3
x2=-2x3
令x3=1,则x1=-1,x2=-2
故基础解析为(-1,-2,1)^(T)
其实真正的设法是
令x3=-k,则x1=k,x2=2k
故基础解析为(-k,k,2k)=k(-1,1,2)
基础解析,等价于通解。
而(0,0,0)只是一个特解而已
扩展资料:
特征向量对应的特征值是它所乘的那个缩放因子。
特征空间就是由所有有着相同特征值的特征向量组成的空间,还包括零向量,但要注意零向量本身不是特征向量。
线性变换的主特征向量是最大特征值对应的特征向量。
特征值的几何重次是相应特征空间的维数。
有限维向量空间上的一个线性变换的谱是其所有特征值的集合。
参考资料来源:百度百科-特征向量
热心网友
时间:2022-06-23 20:26
能看懂吧
热心网友
时间:2022-06-23 20:26
天呐,我今天学到那也没看懂,缘分啊
矩阵特征向量那个基础解系是怎么求出来的啊 没看懂
即 x1=-x3 x2=-2x3 令x3=1,则x1=-1,x2=-2 故基础解析为(-1,-2,1)^(T)其实真正的设法是 令x3=-k,则x1=k,x2=2k 故基础解析为(-k,k,2k)=k(-1,1,2)基础解析,等价于通解。而(0,0,0)只是一个特解而已 第一性质 线性变换的特征向量是指在变换下方向不变,或...
请问矩阵求特征向量时,基础解系是如何算出的???
通解为(t,0,t)=t(1,0,1),有一个独立参数,所以(1,0,1)可以作为基础解系
求出特征值怎么求基础解系
把特征值代入特征方程,运用初等行变换法,将矩阵化到最简,然后可得到基础解系。求矩阵的全部特征值和特征向量的方法如下:第一步:计算的特征多项式;第二步:求出特征方程的全部根,即为的全部特征值;第三步:对于的每一个特征值,求出齐次线性方程组:的一个基础解系,则可求出属于特征值的全...
矩阵的特征值求出来以后,怎么得到基础解系呢
把特征值代入特征方程,运用初等行变换法,将矩阵化到最简,然后可得到基础解系。求矩阵的全部特征值和特征向量的方法如下:第一步:计算的特征多项式;第二步:求出特征方程的全部根,即为的全部特征值;第三步:对于的每一个特征值,求出齐次线性方程组:的一个基础解系,则可求出属于特征值的全...
...值和特征向量”里面的基础解系究竟怎么具体出来?
case1.把单根的特征值代入特征方程(λiE-A)X=0,肯定并且只能解出一个特征向量。case2.把重根(两个相等的根)代入特征方程(λiE-A)X=0求特征向量的个数看R(λiE-A):当R(λE-A)=2时,特征方程(λiE-A)X=0有一基础解系;(基础解系的个数就是阶数减去秩)。当R(λE-A)=1时,...
线性代数 第五章 方阵的特征值与特征向量 图中基础解系是怎么求的?
行初等变换为 [-2 0 2][ 0 1 -1][ 0 0 0]行初等变换为 [ 1 0 -1][ 0 1 -1][ 0 0 0]方程组化为 x1 = x3 x2 = x3 取 x3 = 1, 得基础解系 (1, 1, 1)^T,即所求特征向量。
这个方阵的特征向量的基础解系P1是怎么算出来的?看那个矩阵不应该是x1...
已经通过初等行变换得到了A-2I= 1 0 0 0 1 0 0 0 0 所以得到x1=0,x2=0,而x3等于任何常数均可,单位化即x3=1 所以基础解系就是(0,0,1)^T
线性代数求特征向量时的基础解系到底是怎么求的啊?赋值有什么规律吗...
令其中1个自由未知数为1,其余自由未知数为0,求出一组解
线性代数,求特征向量,这步骤是怎么得到基础解系的?详解谢谢。最好有...
矩阵化简到最后1步后,也即 x1+0x2-x3=0 0x1+x2+0x3=0 0x1+0x2+0x3=0 可解得 x1=x3 x2=0 这时,令x1=1,得到 x3=1 因此基础解系是 (1 0 1)T
什么是基础解系?特征向量是什么?
基础解系:是对于方程组而言的,方程组才有所谓的基础解系,就是方程所有解的“基”。特征向量:对于矩阵而言的,特征向量有对应的特征值,如果Ax=ax,则x就是对应于特征值a的特征向量。基础解系和特征向量的关系可以通过以下例子理解:A是矩阵,x是n维向量,基础解系是齐次方程组Ax=0的解,特征向量是...