MySQL 查询慢的问题
发布网友
发布时间:2022-04-07 16:13
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懂视网
时间:2022-04-07 20:35
方法2:修改my.cnf{加入如下命令}
#cat my.cnf
long_query_time = 3
log-slow-queries = /mnt/mydata/tkudb-slow.log
重启mysql服务后,设置生效;
步骤2:设置慢查询的时间
系统默认值查看{默认慢查询的时间为10s}
mysql> show variables like "%long%";
+---------------------------------------------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+---------------------------------------------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
| max_long_data_size | 1048576 |
| performance_schema_events_waits_history_long_size | 10000 |
+---------------------------------------------------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> set global long_query_time=3;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
3.日志分析与处理
1.利用文本处理工具如notepad+,处理tkudb-slow.log
2.使用mysqldumpslow工具
[root@tkudb mydata]# mysqldumpslow --help
Usage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ]
Parse and summarize the MySQL slow query log. Options are
--verbose verbose
--debug debug
--help write this text to standard output
-v verbose
-d debug
-s ORDER what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), ‘at‘ is default
al: average lock time
ar: average rows sent
at: average query time
c: count
l: lock time
r: rows sent
t: query time
-r reverse the sort order (largest last instead of first)
-t NUM just show the top n queries
-a don‘t abstract all numbers to N and strings to ‘S‘
-n NUM abstract numbers with at least n digits within names
-g PATTERN grep: only consider stmts that include this string #匹配模式
-h HOSTNAME hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
default is ‘*‘, i.e. match all
-i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script)
-l don‘t subtract lock time from total time
例子:
查询最后10次log
[root@tkudb mydata]# mysqldumpslow -s r -t 10 /mnt/mydata/tkudb-slow.log
查询带有select关键词的最后10次log
[root@tkudb mydata]# mysqldumpslow -s r -t 10 -g ‘select‘ /mnt/mydata/tkudb-slow.log
方法3:集群数据库,所有主机的慢日志集中写到某一个监控数据库的表,由php统一调用显示!
4.如何定期安全清理slow.log
1.先执行备份,然后对备份文件压缩打包,最后清除slow.log
MySQL慢查询整理
标签:linux下开启mysql慢查询 mysql慢查询
热心网友
时间:2022-04-07 17:43
问题
我们有一个 SQL,用于找到没有主键 / 唯一键的表,但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢,怎么办?
实验
我们搭建一个 MySQL 5.7 的环境,此处省略搭建步骤。
写个简单的脚本,制造一批带主键和不带主键的表:
执行一下脚本:
现在执行以下 SQL 看看效果:
...
执行了 16.80s,感觉是非常慢了。
现在用一下 DBA 三板斧,看看执行计划:
感觉有点惨,由于 information_schema.columns 是元数据表,没有必要的统计信息。
那我们来 show warnings 看看 MySQL 改写后的 SQL:
我们格式化一下 SQL:
可以看到 MySQL 将
select from A where A.x not in (select x from B) //非关联子查询
转换成了
select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //关联子查询
如果我们自己是 MySQL,在执行非关联子查询时,可以使用很简单的策略:
select from A where A.x not in (select x from B where ...) //非关联子查询:1. 扫描 B 表中的所有记录,找到满足条件的记录,存放在临时表 C 中,建好索引2. 扫描 A 表中的记录,与临时表 C 中的记录进行比对,直接在索引里比对,
而关联子查询就需要循环迭代:
select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and ...) //关联子查询扫描 A 表的每一条记录 rA: 扫描 B 表,找到其中的第一条满足 rA 条件的记录。
显然,关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。
我们希望 MySQL 能先"缓存"子查询的结果(缓存这一步叫物化,MATERIALIZATION),但MySQL 认为不缓存更快,我们就需要给予 MySQL 一定指导。
...
可以看到执行时间变成了 0.67s。
整理
我们诊断的关键点如下:
\1. 对于 information_schema 中的元数据表,执行计划不能提供有效信息。
\2. 通过查看 MySQL 改写后的 SQL,我们猜测了优化器发生了误判。
\3. 我们增加了 hint,指导 MySQL 正确进行优化判断。
但目前我们的实验仅限于猜测,猜中了万事大吉,猜不中就无法做出好的诊断。
热心网友
时间:2022-04-07 19:01
吴起做大将,与最下等的士兵同样穿衣吃饭,睡觉不铺席子,行军也不骑马,亲自挑上士兵的粮食,与士兵们分担疾苦。有个士兵患了毒疮,吴起为他吸吮毒汁。士兵的母亲听说后却痛哭。有人奇怪地问:“你的儿子是个士兵,而吴起将军亲自为他吸吮毒疮,你为什么哭?”士兵母亲答道:“不是这样啊!当年吴将军为孩子的父亲吸过毒疮,他父亲作战从不后退,就战死在敌阵中了。吴将军现在又为我儿子吸毒疮,我不知道他该死在哪里了,所以哭他。”