肯德尔U系数
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发布时间：2022-05-16 18:45
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热心网友
时间：2023-11-09 12:38
肯德尔U系数（Kendall's U coefficient）是一种用于衡量两个评级者之间一致性的统计量。它是由英国统计学家William Sealy Kendall提出的，常常用于评价两个评级者之间的协同性或者一致性。
假设有两个评级者A和B，他们分别对n个对象进行等级评定，评定结果用数值表示，例如1,2,3,4,5等。肯德尔U系数的计算公式如下：
$U = \frac{C_1 + C_2 + C_3 + \cdots + C_n}{n(n-1)/2}$
其中，$C_i$表示在所有配对中，A和B的评级完全相同的次数。例如，假设A和B的评级结果分别为[1,2,3,4,5]和[2,1,3,4,5]，那么C_1=2，C_2=1，C_3=1，C_4=2，C_5=0，$C_1+C_2+C_3+C_4+C_5=8$，$n(n-1)/2=10$，因此U=0.8。
肯德尔U系数的值介于0和1之间，其中0表示A和B的评级完全不一致，1表示A和B的评级完全一致。一般来说，如果U值大于0.7，则认为A和B的评级结果具有较高的一致性。
热心网友
时间：2023-11-09 12:39
C2r是组合的符号，上面的2代表的取样的数量，下面的r代表的样品的总数。
所以C2r,表示的就是从r个样品中间任意取两个出来，可能出现的组合数。
肯德尔等级相关
肯德尔U系数，又名一致性系数，适用于评价者采用对偶比较法进行评分的情况。其计算结果可能为1或-1/K（K为奇数）或-1/(K-1)（K为偶数），正负号并不表示方向。此方法在SPSS操作中较为复杂，这里未详述。肯德尔tau-b等级相关系数则用于评估两个顺序变量之间的相关性。在SPSS中，只需通过"相关-双变...
测试大模型的刁钻问题
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肯德尔和谐系数和一致性系数的区别
意义不同。肯德尔和谐系数最考察多位评分者评分的一致性程度或是评分者系数，而肯德尔U系数又称一致性系数是表示多列等级变量相关程度的一种方法，二者意义不同。
肯德尔等级相关
二、肯德尔U系数：一致性分析的新视角肯德尔U系数关注的是评判者之间对配对对象的一致性，尤其适用于通过对偶比较法给出的二元评分数据。U系数的计算依赖于配对的比较结果，其值在1（完全一致）和-1/(K-1)（K为偶数，表示完全不一致）之间，但正负并不表示方向。尽管操作复杂，但U系数提供了一种独特...
什么是肯德尔U系数?
肯德尔一致性系数
...对七名选手的排序是否一致,应计算哪种相关系数?()
肯德尔U系数，又称一致性系数。若数据资料通过对偶比较法获得，即将Ⅳ件事物两两配对，然后对每一对中两事物进行比较，择优选择，优者记1，非优者记0，最后整理所有评价者的评价结果，这样便应计算肯德尔U系数。本题为应用肯德尔W系数的第一种情况，所以正确答案为B。
肯德尔等级相关系数的介绍?
在计算肯德尔等级相关系数时，需要考虑到等级变量中是否有相同的等级出现。如果没有相同的等级出现，那么和谐系数W的解释为：W=1表示各评价者意见完全一致；0<W<1表示各评价者意见存在一定的关系但不完全一致；W=0表示各评价者的意见完全不一致。如果有相同的等级出现，和谐系数的计算方法会稍有不同。肯...
Pearson,Kendall和Spearman三种相关分析方法的异同
肯德尔(Kendall)U系数又称一致性系数，是表示多列等级变量相关程度的一种方法。该方法同样适用于让K个评委（被试）评定N件事物，或1个评委（被试）先后K次评定N件事物所得的数据资料，只不过评定时采用对偶评定的方法，即每一次评定都要将N个事物两两比较，评定结果如下表所示，表格中空白位（阴影部分...
肯德尔U系数
C2r是组合的符号，上面的2代表的取样的数量，下面的r代表的样品的总数。所以C2r,表示的就是从r个样品中间任意取两个出来，可能出现的组合数。
心理统计学133肯德尔U系数表怎么算出来的,5-13的那个图里的每一个数字...
教材中说得很清楚啊，就是根据130页表5-11中的颜色偏好资料数出来的。
Pearson相关、Spearman相关、Kendall相关
（Spearman和Kendall）关系。在线性关系中，所有相关系数均为1。在指数关系中，只有两个非参数相关系数为1或-1。 在对数关系中，结果与指数关系相同。在对称的U形关系中，所有相关系数均为零 在所有情况下，Kendall相关系数的绝对值均小于其他绝对值。 可以看出，肯德尔相关性比其他相关性更为保守。
